La referencia de la API de inteligencia de EchoSistema: 105 engines de análisis, pronóstico, recomendación y riesgo detrás de una única superficie REST.
Una superficie REST única para análisis, pronóstico, recomendación y riesgo: envías los datos, eliges el engine y recibes el resultado.
Cada engine responde una pregunta de negocio: quién va a dejar de comprar, cuánto vender el mes que viene, qué artículos van juntos, qué acceso es sospechoso. Son 105, en once grupos, y todos hablan el mismo protocolo: misma autenticación, mismo formato de envío, mismo formato de respuesta.
El envío es JSON con las filas embebidas o un archivo en multipart: JSON, CSV o Parquet, reconocido por el contenido y no por el nombre. No entrenas, no alojas y no versionas ningún modelo: mandas las filas y los parámetros del engine.
El envío devuelve un identificador al instante y el resultado queda disponible para lectura, con webhook y notificación en tiempo real cuando termina. Para lotes pequeños está el modo síncrono, y para probar está el dry-run, que no persiste nada.
$ curl -X POST https://intelligence.echosistema.live/api/v1/rfm/process \
-H "X-TENANT-KEY: $TENANT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{ "params": { "bins": 5 },
"data": [
{ "customer_id": "C001", "purchase_date": "2026-07-20", "amount": 100.0 },
{ "customer_id": "C002", "purchase_date": "2026-07-25", "amount": 200.0 }
] }'
# 202 { "process_uuid": "7f9c24e5-...", "result_url": "/api/v1/results/7f9c24e5-..." }Los once grupos de engines, cada uno con referencia completa y consola de ejemplos. La superficie core de la API está en la documentación.
Tests A/B, embudos, jornadas, atribución de marketing, Pareto y estacionalidad.
RFM, churn, CLV, cohortes, fidelidad, NPS y segmentación de clientes.
Punto de equilibrio, VPN, Monte Carlo, cascada de ingresos y desempeño de ventas.
Pronóstico de ventas, ingresos, unidades, costos y demanda multi-SKU.
Reposición, aging, exceso, transferencias entre sucursales y promociones por vencimiento.
Análisis de texto por LLM, embeddings, sentimiento y sanitización de PII.
Tracking de páginas, sesiones y visitantes, accesos de borde y análisis de logs.
Propensión a compra, respuesta a campaña y upgrade de plan, con scores calibrados.
Cross-sell, upsell, bundles, canasta de compras, precios y recomendación híbrida.
Detección de anomalías y fraude, riesgo de crédito y descuentos falsos.
Matriz BCG, distribución por categoría, demografía y preferencias de compra.
¿Listo para empezar? Explora la referencia completa de la API.
Ver documentaciónPOST /api/v1//process en tres modos (async, sync, dry_run).